报告名称：大语言模型安全之旅与格里菲斯 3+1 国际化培养模式介绍
主讲人：Dr. Leo Zhang
报告摘要：
本次报告首先聚焦大语言模型（LLMs）的安全风险，重点分析越狱攻击等典型威胁，并通过 BadRobot 案例展示具身大模型在数字与物理世界中的脆弱性。在此基础上，报告将系统性总结当前主要的防御方向，包括模型层防御、提示层过滤、行为监测以及多模态具身系统的安全加固等，为大家提供一幅 LLM 安全攻防的整体图景。
报告的第二部分将介绍江西财经大学—格里菲斯数智学院的 3+1 国际化培养模式，涵盖课程对接机制、格里菲斯大学计算机与信息技术学科的课程体系、在线学习平台生态，以及学生可选择的多条发展路径，如硕士升学、产业项目、科研训练与全球职业规划。希望通过结合 AI 安全前沿与国际化人才培养模式，为学生提供学术与未来发展的双重参考。
报告人简介：
张愉博士现任澳大利亚格里菲斯大学信息与通信技术学院副教授，网络安全学科带头人和中外合作关系主管。此前他于2018年至2022年在澳大利亚迪肯大学信息技术学院任讲师和高级讲师。张博士的研究兴趣主要集中在可信人工智能(对抗性/中毒/隐私攻击及防御）和应用密码学(隐私计算、新兴领域的认证)。他在这些领域发表了150多篇会议和期刊文章（引用次数超5000，h-index 38， CCF A类论文>50），其中许多文章发表于IEEE SP、Usenix Security、NDSS、ICML、ICLR、NeurIPS、CVPR、ICCV等顶级会议。他长期担任上述国际会议的程序委员会委员/高级委员/区域主席。张博士的研究得到了澳大利亚研究委员会、澳大利亚网络安全合作研究中心、澳大利亚工业创新与科学部、昆士兰州环境、科学与创新部、博世集团、英伟达集团、谷歌等单位的资助。他于2021年获得澳大利亚信息安全协会年度研究员奖，现任IEEE可靠与安全计算汇刊（IEEE TDSC,中科院一区Top/CCF A）和IEEE多媒体汇刊 (IEEE TMM,中科院一区Top)的副主编，并任IEEE计算智能学会可信深度学习技术委员会副主席。
